Episodi

  • №47: спостерігаємо Observability

    №47: спостерігаємо Observability
    Nov 30 2024

    🔞 Тут будуть матюки 🔞

    Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠
    Mostra di più Mostra meno
    54 min
  • №46: Ґеллоуін і страшний ШІ

    №46: Ґеллоуін і страшний ШІ
    Nov 7 2024

    🔞 Тут будуть матюки 🔞

    Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠

    • 0:00-1:24 Вступ
    • 1:25-6:49 Класифікуємо жахастики про штучні інтелекти: незрозумілі ШІ. "Космічна Одісея" і HAL9000. "War Games". ШІ, що створює скріпки. "Космічні пригоди Іоанна Тихого"
    • 6:50-8:07 Як бороли ці олдові штучні інтелекти?
    • 8:08-10:43 Азімов і як ШІ придумав зорельоти, швидші за світло
    • 10:44-13:30 Chat GPT створює нам реворд функції і промпти. Азімов і ще приклади незрозумілих ШІ
    • 13:30-14:31 Тачікоми з Ghost in the Shell: SAC.
    • 14:33-18:24 Термінатор 3, як приклад категорії "ШІ, у якого є тіло, і зараз як дасть нам". Blade Runner. Ex Machina і тести Т'юрінга
    • 18:25-25:20 Масштабний ШІ, що всім керує. Skynet. Animatrix: The Second Renaissance. Transcendence (Довершенність) з Джонні Деппом. ШІ втручається у ваші думки
    • 25:21-28:24 Hall of Fame ШІ: GladOS (Portal), Shogun (System Shock II), ШІ з "Місія Нездійснена. Розплата"
    • 28:25-31:33 I have no mouth and I must scream
    • 31:34-33:20 Мислинєвий експеримент "Василіск Роко"
    • 33:21-35:35 Outro

    Долучайтесь до наших соцмереж:

    • ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
    • Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
    • TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

    Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov
    Mostra di più Mostra meno
    36 min
  • №45: Golang madness

    №45: Golang madness
    Oct 8 2024
    🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠ 0:00-2:35 Intro2:36-6:38 Перший досвід Go. Helm & text/template. wtfjs / таблиця рівності типів в JS . Темне голанг минуле одного з нас6:39-10:10 Представлення формату дати і часу Time.String І при чому тут друге січня дві тисячі шостого року?10:11-11:00 Чому в Golang є вбудовані типи комлпексних чисел?11:01-14:55 Щодо іменування в Golang. Канонічна презентація. Стандартний пакет fmt.14:56-19:10 Масиви і слайси. Небезпека модифікацій слайсів19:11-23:10 Golang := Pascal. Ваші функції, що повертають result, err23:11-24:00 Як промовляється 'go fmt'?24:01-26:14 Передаємо аргументи за значенням чи посиланням? Області видимості і замикання26:15-31:19 Go-ла мова після Python. std lib. Історія як записати один tar архів. Репозиторії – модулі – пакети. Пояснювальна бригада для жарту про бар – модуль debug31:20-33:31 AWS SDK і створення Config'у33:32-37:55 Інтерфейси. Маленькі інтерфейси і пакет іо. "Приймай інтерфейси на вхід, видавай на вихід імплементації"37:56-40:11 Type conversion != Type assert'и. Go.mod/go.sum. Гугл знає про всі ваші голанг пакети40:12-44:45 Складність від простоти Go. Ідіоматичний код. Таксисти, що пишуть на Go44:46-47:15 Менше станів на рівні модулю. Колбеки для очищення ресурсів. Прості зміни = багато коду (інколи).47:16-50:14 Чи варто писати на Go? Outro Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov
    Mostra di più Mostra meno
    50 min
  • №44: старий новий Python 3.12

    №44: старий новий Python 3.12
    Oct 1 2024

    🔞 Тут будуть матюки 🔞

    Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠

    Найновіший випуск "Опівночних Балачок" доповідає про новинки старої версії Python! Настільки ми не квапимося з продакшеном. Пристібайтеся, маємо для вас трохи нових випусків в жовтні.

    • 0:00-1:45 Intro
    • 1:46-2:30 Python 3.12
    • 2:34-11:00 PEP 701 F-string апдейти і покращення помилок. Інтерпретатор вгадує, чому у вас помилки.
    • 11:01-16:09 PEP 669 Low Impact Monitoring for CPython. Визначаємо як говорити "yield з функції"
    • 16:10-17:16 Коли будемо сратися про наступні версії пайтону?
    • 17:17-19:20 PEP 695 солоденький цукорок для ваших дженериків
    • 19:21-23:38 PEP 709 inlined comprehensions і обговорення скоупів
    • 23:39-27:42 PEP 683 Immortal Objects
    • 27:43-34:23 PEP 684 Subinterpreters
    • 34:24-35:28 itertools.batched
    • 35:29-38:11 distutils 🪦
    • 38:12-39:08 Outro

    Долучайтесь до наших соцмереж:

    • ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
    • Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
    • TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

    Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov
    Mostra di più Mostra meno
    39 min
  • №43: Дизайн-інтерв'ю

    №43: Дизайн-інтерв'ю
    Dec 31 2023

    🔞 Тут будуть матюки 🔞

    Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠

    • 0:00-1:16 Інтро
    • 1:17-4:35 Як проходить дизайн-інтерв'ю? Мета-кроки, які повторюються.
    • 4:36-7:09 Особливість інструментів для дизайн-інтерв'ю. Усякі https://excalidraw.com/, https://miro.com/ і подібне. А також варіант для багатих – беріть планшет
    • 7:10-9:54 Основні аспекти дизайн інтерв'ю. Компоненти і їх взаємодія. Збереження даних. Нефункціональні вимоги, де довгий перелік *bility штук
    • 9:55-12:31 Чи будуть на дизайн-інтерв'ю питати про внутрянку Postgres?
    • 12:32-14:06 Можливі варіації дизайн задач. Питання щодо речей, про які ви не думаєте в стартапі на 3 юзера
    • 14:07-21:49 Як готуватися до дизайн інтерв'ю? bytebytego, donnemartin/system-design-primer. Блоги github, discord. Блог AWS Solutions. https://www.educative.io
    • 21:49-25:50 А тепер насправді, як готуватися. Dry-run інтерв'ю. І в цілому про важливість говорити слова ротом. ExponentTV на ютуб
    • 25:51-28:23 Хот-тейки від Ігоря. 7 DBs in 7 Weeks.
    • 28:24-33:09 За що можуть "віднімати бали" при проходженні. Чи варто казати, що юзатимеш технологію, з якою не знайомий? Показуйте ініціативність. І не сперечайтеся
    • 33:10-36:57 Висновки. Що прикольне/не прикольне в дизайн-інтерв'ю. Outro

    Долучайтесь до наших соцмереж:

    • ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
    • Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
    • TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

    Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov
    Mostra di più Mostra meno
    37 min
  • №42: Рекомендаційні системи, ч.2. Будуємо моделі, зворотній зв'язок, а як схочемо, то і ChatGPT підключимо

    №42: Рекомендаційні системи, ч.2. Будуємо моделі, зворотній зв'язок, а як схочемо, то і ChatGPT підключимо
    Jun 6 2023
    В гостях ⁠Дмитро Войтех⁠, СТО @ S-PRO 🔞 Тут будуть матюки 🔞 Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠ 00:00 - 00:56 – Intro00:57 - 02:50 – з чого почати побудову recommender system; як будувати baseline моделі02:51 - 04:10 – говоримо про бейзлайн систему рекомендації для зображень04:11 - 7:30 – говоримо про бейзлайн систему рекомендації для текстових даних; Bag of Words; BM-257:31 - 11:15 – які хороші методи для отримування вектора ознак для тексту? TF-IDF11:16 - 14:47 – проблема холодного старту (Cold Start)14:48 - 20:10 – моделі рекомендацій на основі механізму зворотнього зв’язку; кенселінг за дієвидло; колаборативна фільтрація – @benfred/implicit, улюблена Alternating Least Squares у каглерів20:11 - 22:06 – знову говоримо про cold start; маленький кейс megogo22:07 - 30:25 – Word2Vec, чи то пак Entity2Vec — як оригінальний NLP алгоритм можна використовував для побудови рекомендацій30:26 - 33:20 – векторна арифметика на елементах вашої системи — як віднімати та додавати зображення та тексти один від/до одного; фантазуємо, які пошукові системи потрібні людям; слухайте подкаст з Олесем Петрівом, де космічні кораблі подорожують просторами ембедінгів33:21 - 36:53 – рекомендації на базі графових нейронних мереж (GNN); чому це можна розглядати як логічне продовження моделей на базі Word2Vec; кейс AliBaba;36:54 - 39:45 – чим графові нейронні мережі схожі на конволюційні; 3b1b про конволюції39:46 - 45:50 – як використовувати Mixture of Experts моделі в рекомендаціях; пейпер Outrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer; згадуємо symbolic AI та експретні системи45:51 - 51:56 – рекомендаційні системи на основні архітектури нейронних мереж Трансформер; паралелі з Deep & Wide model; слідкуйте за https://eugeneyan.com/51:57 - 1:01:46 – алгоритми Learning to Rank (навчання ранжуванню) — побороли recall, починаємо бороти precision; поточкові, попарні та помножинні підходи; RankNet; LambdaMart1:01:47 - 1:06:19 – рекомендації на базі моделі CLIP - Contrastive Language–Image Pre-training; як тюнити CLIP1:06:20 - 1:07:28 – знову фантазуємо про просунуті пошукові інтерфейси; reverse image search1:07:29 - 1:11:40 – як використовувати LLM для рекомендацій? Забудьте про ембеддінги – несемо prompt engineering в маси!1:11:41 - 1:17:18 – крейзі ідеї в світі LLM – ChatGPT розкаже вам, як спати та бігати, враховуючи дані з вашого Apple Watch; як LLM обробляє великі дані через маленьке контекстне вікно1:17:19 - 1:22:13 – Підбиваємо підсумки; перераховуємо теми в галузі рекомендаційних систем, про які ми НЕ поговорили, але які варто подосліджувати. Коли повернеться подкаст? Долучайтесь до наших соцмереж: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov
    Mostra di più Mostra meno
    1 ora e 22 min
  • №41: Рекомендаційні системи, ч.1. CTO про побудову рекомендаційних систем, їх складові і оцінку якості.

    №41: Рекомендаційні системи, ч.1. CTO про побудову рекомендаційних систем, їх складові і оцінку якості.
    May 26 2023

    В гостях Дмитро Войтех, СТО @ S-PRO

    🔞 Тут будуть матюки 🔞

    Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠

    • 0:00-0:30 Інтро
    • 0:30 - 1:18 — рекомендаційна система для банок на донати - поповнюйте рахунки Повернись Живим
    • 1:19 - 5:45 — Дмитро (ex-Giphy, CTO@S-PRO) розказує, чому він хороша людина на поговорити про рекомендаційні системи
    • 5:46 - 8:10 — чутки про те, в який ML/AI хочуть вкладати гроші європейські компанії
    • 8:10 - 11:43 — визначимо проблему рекомендацій, говоримо про задачу отримання інформації (information retrieval)
    • 11:44 - 12:20 — чому задачу рекомендацій варто розбивати на підсистеми
    • 12:21 - 17:15 — candidate generation – бази даних, векторні індекси, текстові індекси
    • 17:16 - 19:20 — що таке precision та recall, скільки потрібно сіньйорів…
    • 19:21 - 22:20 — чому фільтрувати кандидатів в рекомендації є хорошою ідеєю
    • 22:21 - 30:50 — на чому тренувати рекомендаційну систему: не забудьте полайкати наш подкаст на вашій улюбленій платформі!
    • 30:51 - 40:45 – для чого потрібні офлайн та онлайн метрики; роздумуємо про інтуїцію метрик для оцінки якості рекомендацій
    • 40:46 - 46:50 — чому Mean Reciprocal Rank (MRR) — ймовірно, не найкращий вибір для метрики, говоримо про Expected Reciprocal Rank (ERR) — чому структура гріда рекомендацій має значення
    • 46:51 - 47:45 – Click Through Rate (CTR)
    • 47:46 - 49:55 — говоримо про customer satisfaction та функції втрат для тренування рекомендаційної системи
    • 49:56 - 55:28 — проблема feedback loop, exploration vs exploitation, рандомізуємо рекомендації; багаторукі бандити
    • 55:29 - 57:28 — робимо паузу; оутро і канал 'Kyiv Data Science’; чекайте продовження в наступному випуску!

    Долучайтесь до наших соцмереж:

    • ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
    • Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
    • TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

    Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov
    Mostra di più Mostra meno
    57 min
  • №40: AI Act – законодавство про ШІ з ЄС на експорт

    №40: AI Act – законодавство про ШІ з ЄС на експорт
    May 18 2023

    🔞 Тут будуть матюки 🔞

    Робочі посилання і коментарі в каналі ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠

    • 0:00-2:43 Інтро про закони і як в майбутньому кіберполіція буде накривати людей, що генерують меми з метою розповсюдження
    • 2:44-6:44  Aritificial Intelligence Act у ЄС 11 травня перейшов на наступний етап законотворчого воркфлоу. Що далі?
    • 6:45-12:45 Що забороняють законом? (Текстовий переказ від the verge). Кейси ШІ на біометричних даних для високоризикових ситуацій – забороняємо.
    • 12:46-15:45 Реєстр високоризикованих систем з використанням ШІ. Приймаємо консент-попапи при вході в ЖК за парканом
    • 15:46-21:08 Змусимо всіх авторів великих моделей оцінювати ризики (і розповідати про датасети). Чим це загрожує Google і OpenAI? Прогнозуємо черговий бум у сфері дата провайдерів
    • 21:09-23:35 Якщо дані – дуже важливі, то буде розквіт… барж з даними? … скоріше, про федеративне навчання і data clean rooms
    • 23:36-27:03 Тут про правове поле в космосі, нейтральні води, застосунки з темних заковулків і першу космічну війну
    • 27:04-27:31 Outro

    Долучайтесь до наших соцмереж:

    • ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://t.me/midnight_chatter⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
    • Twitter ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@O_Balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠
    • TikTok ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@o_balachky⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠

    Музика: ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠https://www.streambeats.com/⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠ | ⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠⁠@stasgavrylov
    Mostra di più Mostra meno
    28 min