How to Speak Machine
Computational Thinking for the Rest of Us
Impossibile aggiungere al carrello
Puoi avere soltanto 50 titoli nel carrello per il checkout.
Riprova più tardi
Riprova più tardi
Rimozione dalla Lista desideri non riuscita.
Riprova più tardi
Non è stato possibile aggiungere il titolo alla Libreria
Per favore riprova
Non è stato possibile seguire il Podcast
Per favore riprova
Esecuzione del comando Non seguire più non riuscita
6,59 € per i primi 30 giorni
Offerte di stagione
0,99 €/mese per i primi 3 mesi
L'offerta termina il 28 dicembre 2026.
Dopo 30 giorni (60 per i membri Prime), 9,99 €/mese. Puoi cancellare ogni mese
Risparmia più del 90% nei primi 3 mesi.
Ascolta quanto vuoi, scegliendo tra migliaia di audiolibri e serie originali inclusi.
Scarica il tuo audiolibro e ascolta offline, senza interruzioni
Rinnovo automatico a 9,99 €/mese dopo 3 mesi. Disdici mensilmente. L'offerta termina il 28 dicembre 2026.
Dopo esserti registrato per un abbonamento, puoi acquistare questo e tutti gli altri audiolibri nel nostro catalogo esteso, ad un prezzo scontato del 30%
Ottieni accesso illimitato a una raccolta di oltre migliaia di audiolibri e podcast originali.
Nessun impegno. Cancella in qualsiasi momento e conserva tutti i titoli acquistati.
How to Speak Machine
Letto da:
Dani Martineck
Acquista ora a 9,41 €
-
Letto da:
-
Dani Martineck
-
Di:
-
John Maeda
“Before you can get machines to do what you want, you’d better learn to speak their language. John Maeda engineers rapprochement between humans and our computational creations in this engaging, enlightening book.”
—Douglas Rushkoff, author of Team Human
As the capabilities of AI and language models like ChatGPT continue to advance, it is more important than ever to understand the implications and potential pitfalls of these technologies.
In this book, John Maeda draws on his extensive experience as one of the world's preeminent interdisciplinary thinkers on technology and design to provide actionable guidance for businesses, product designers, and policymakers.
Using thoughtful explorations and occasionally whimsical examples, he identifies a framework that describes the key capabilities and pitfalls of any machine learning system, and offers a vision for how they can be used to create inclusive and world-changing products.
This is essential reading for anyone seeking a high-level understanding of how machines “think” and what the future may hold.
adbl_web_anon_alc_button_suppression_t1
Ancora nessuna recensione