Explainable AI copertina

Explainable AI

Making Machine Intelligence Transparent, Trustworthy, and Understandable for Human Decision-Making

Anteprima
Iscriviti ora Iscriviti ora
Offerta valida fino alle 23.59 del 14 aprile 2026.
Dopo 30 giorni (60 per i membri Prime), 9,99 €/mese. Puoi cancellare ogni mese
Risparmio di più del 90% nei primi 3 mesi
Ascolto illimitato della nostra selezione in continua crescita di migliaia di audiolibri, podcast e Audible Original.
Disponibile su ogni dispositivo, anche senza connessione.
Nessun impegno. Puoi cancellare ogni mese.
Ascolta senza limiti migliaia di audiolibri, podcast e serie originali
Disponibile su ogni dispositivo, anche senza connessione
9,99 € al mese. Puoi cancellare ogni mese.

Explainable AI

Di: Sam Miley
Letto da: Maha Ameer
Iscriviti ora Iscriviti ora

3 mesi a soli 0,99 €/mese, dopodiché 9,99 €/mese. Possibilità di disdire ogni mese. Offerta valida fino al 14 aprile 2026 alle 23.59.

Dopo 30 giorni (60 per i membri Prime), 9,99 €/mese. Cancella quando vuoi.

Acquista ora a 7,04 €

Acquista ora a 7,04 €

Offerta a tempo limitato | Ottieni 3 mesi a 0,99 €/mese

Dopo 3 mesi, 9,99 €/mese. Si applicano termini e condizioni.

A proposito di questo titolo

Build AI systems that don’t just work — they win trust.

In today’s fast-moving AI-powered world, accuracy isn’t enough. Whether you’re building models for healthcare, finance, retail, or enterprise software, one thing is clear: if users and stakeholders can’t understand your AI, they won’t trust it.

Explainable AI is your practical, results-driven guide to building transparent, trustworthy, and human-friendly AI systems. Packed with real-world examples and proven techniques, this book shows you how to turn black-box models into clear, interpretable tools that users can believe in — and regulators can approve.

What you’ll gain from this book:

  • Tools like SHAP and LIME to explain predictions clearly
  • Strategies to increase model transparency without sacrificing accuracy
  • Step-by-step ways to meet compliance, reduce risk, and gain user buy-in
  • Industry case studies that prove explainability is a competitive advantage
  • Insights that make your AI smarter and more responsible

If you want to build AI solutions that people trust, adopt, and love — this is the book that will show you how.

©2026 May June (P)2026 May June
Scienze informatiche
Ancora nessuna recensione