Clawdbot: Der Open-Source KI-Assistent, der direkt in deinen Chat-Apps arbeitet copertina

Clawdbot: Der Open-Source KI-Assistent, der direkt in deinen Chat-Apps arbeitet

Clawdbot: Der Open-Source KI-Assistent, der direkt in deinen Chat-Apps arbeitet

Ascolta gratuitamente

Vedi i dettagli del titolo

3 mesi a soli 0,99 €/mese

Dopo 3 mesi, 9,99 €/mese. Si applicano termini e condizioni.

A proposito di questo titolo

Clawdbot wird als Open-Source-Ansatz für einen „Always-on“-KI-Assistenten vorgestellt, der nicht in einer separaten Weboberfläche lebt, sondern direkt in bestehenden Messenger- und Team-Chats antwortet. Statt zwischen Apps zu wechseln, läuft der Agent dauerhaft im Hintergrund und kommuniziert in Kanälen wie WhatsApp, Telegram, Slack, Discord, Signal oder iMessage. Der zentrale Anspruch ist lokale Kontrolle: Clawdbot kann auf eigenen Geräten oder auf einem eigenen Server betrieben werden und wird damit zu einer längerfristig betriebenen Assistenz-Instanz, die auch systemnahe Aufgaben übernehmen kann, sofern man diese Zugriffe bewusst freigibt. Dazu zählen Dateizugriffe, Shell-Kommandos, Programmaufrufe sowie eine live steuerbare Canvas-Ansicht als visuelle Arbeitsfläche. In der Praxis zielt das Setup auf kontinuierliche Assistenz im Alltag und in Teams: Posteingänge sortieren, E-Mails vorbereiten oder versenden, Kalender pflegen, Erinnerungen setzen, Recherche erledigen und wiederkehrende Abläufe automatisieren. Ergänzt wird das durch Browser-Automation, bei der der Agent Websites öffnet, Informationen findet, Formulare ausfüllt und Daten extrahiert. Der Nutzen hängt dabei stark an sauber begrenzten Berechtigungen, stabilen Integrationen und der Frage, ob man tatsächlich einen rund um die Uhr laufenden Agenten braucht. Als typische Betriebsform wird ein stromsparender „Always-on“-Rechner wie ein Mac mini genannt, alternativ sind macOS, Windows und Linux sowie der Betrieb auf einem VPS möglich. Ein weiterer Schwerpunkt sind Erweiterungen über ein Skills-System und ClawdHub als öffentliches Skill-Register. Damit sollen Integrationen und Workflows modular nachinstallierbar werden, etwa für Kalender, Projektmanagement, Mail-Flows oder Smart-Home-Anbindungen, statt alles individuell zu bauen. Gleichzeitig wird betont, dass solche Integrationen oft zusätzlichen Auth-Aufwand bedeuten und sich je nach Dienst riskant anfühlen können, weil ein Agent mit weitreichenden Accounts und Sessions arbeitet. Auch bei Social- und Web-Workflows setzen Bot-Erkennung, Login-Flows und wechselnde Website-Strukturen Grenzen; Browser-Automation wirkt als Orchestrierungsschicht, ersetzt aber nicht die Robustheit offiziell gepflegter APIs. Beim Modell-Setup ist Clawdbot nicht auf einen Anbieter festgelegt. Je nach Konfiguration können unterschiedliche Provider und Modelle pro Agent oder Session genutzt werden, was Flexibilität schafft, aber den Einrichtungs- und Sicherheitsaufwand erhöht, weil Schlüssel, Policies und Tool-Rechte konsistent gepflegt werden müssen. Besonders wichtig sind dabei Sicherheitsmechanismen gegen untrusted Input aus Chats, Sandboxing und Tool-Policies, da ein Messenger-Interface den Agenten in eine Umgebung bringt, in der Missbrauch und Prompt-Injection realistischer werden. Der Vergleich zu klassischen Claude-Setups und MCP wird als Abgrenzung formuliert: Während Claude in der Herstelleroberfläche bleibt und MCP dort Tool-Zugriffe standardisiert, verlegt Clawdbot den Einstieg in Messenger-Apps und kombiniert das mit Self-Hosting, lokalen Tools, Skills und Zeitplänen (Cron). Damit verschiebt sich das Konzept vom reinen Chat hin zu einem konfigurierbaren Assistenzsystem, das wie Software betrieben wird und dauerhaft im Hintergrund Aufgaben abarbeitet. Quellen: Clawdbot/clawdbot (GitHub) https://github.com/clawdbot/clawdbot ClawdHub (Clawdbot Docs) https://docs.clawd.bot/tools/clawdhub Baileys (WhatsApp Web API library) https://github.com/WhiskeySockets/Baileys grammY (Telegram Bot Framework) https://github.com/grammyjs/grammY AI companies want a new internet - and they think they've found the key (The Verge) https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/841156/ai-companies-aaif-anthropic-mcp-model-context-protocol Anthropic's official Git MCP server had some worrying security flaws - this is what happened next (TechRadar) https://www.techradar.com/pro/security/anthropics-official-git-mcp-server-had-some-worrying-security-flaws-this-is-what-happened-next
Ancora nessuna recensione